个人简介

王健嘉，博士，讲师，硕士研究生导师，现就职于上海大学计算机工程与科学学院，主要研究领域为复杂网络、模式识别、机器学习、计算机视觉、热力学与统计力学、类脑计算与人工智能。2012年获得香港科技大学电子工程硕士学位，2018年获得英国约克大学计算机科学博士学位，2013年至2014年在香港应用科技研究院从事科研工作。目前主要从事复杂网络理论、统计物理与复杂性等方面的研究。在Journal of Complex Network、Pattern Recognition Letters、Pattern Recognition、Complexity等国际期刊发表多篇文章。担任国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、国际模式识别会议（ICPR）、英国机器视觉会议（BMVC）等学术会议的评审，Pattern Recognition 、Pattern Recognition letters、Journal of Complex Network的审稿人。目前是国际电气和电子工程师协会（IEEE）会员、国际模式识别协会（IAPR）会员、英国计算机视觉协会（BMVA）会员。（Email: jianjiawang@shu.edu.cn）