王健嘉,博士,讲师,硕士研究生导师,现就职于上海大学计算机工程与科学学院,主要研究领域为复杂网络、模式识别、机器学习、计算机视觉、热力学与统计力学、类脑计算与人工智能。2012年获得香港科技大学电子工程硕士学位,2018年获得英国约克大学计算机科学博士学位,2013年至2014年在香港应用科技研究院从事科研工作。目前主要从事复杂网络理论、统计物理与复杂性等方面的研究。在Journal of Complex Network、Pattern Recognition Letters、Pattern Recognition、Complexity等国际期刊发表多篇文章。担任国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)、国际模式识别会议(ICPR)、英国机器视觉会议(BMVC)等学术会议的评审,Pattern Recognition 、Pattern Recognition letters、Journal of Complex Network的审稿人。目前是国际电气和电子工程师协会(IEEE)会员、国际模式识别协会(IAPR)会员、英国计算机视觉协会(BMVA)会员。(Email: jianjiawang@shu.edu.cn)
计算机科学博士, 2014-2018
英国约克大学
电子工程硕士, 2011-1012
香港科技大学
工学学士, 2007-2011
南京邮电大学
Matlab, Python, C/C++, Mathematica
Calculus, Statistics, Linear Algebra, Statistical Mechanics, Quantum Mechanics, Thermodynamic
Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, NetworkX, Machine Learning Models
Git, Pycharm, CodeBlocks, Jupiter Notebook, Texstudio, Latex, Notepad++
Photoshop, Illustrator
Google Scholar, ResearchGate, DBLP, Orcid, IEEE, Wechat, QQ, Weibo, Linkedin, Facebook